spark sql连接mysql 连接hive
时间: 2023-04-28 07:02:19 浏览: 121
Spark SQL可以通过JDBC连接MySQL和Hive。
连接MySQL:
1. 首先需要下载MySQL的JDBC驱动程序,并将其添加到Spark的classpath中。
2. 在Spark SQL中使用以下代码连接MySQL:
```
val jdbcDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase")
.option("dbtable", "mytable")
.option("user", "myusername")
.option("password", "mypassword")
.load()
```
其中,url是MySQL数据库的连接地址,dbtable是要读取的表名,user和password是登录MySQL的用户名和密码。
连接Hive:
1. 首先需要在Spark的classpath中添加Hive的JDBC驱动程序。
2. 在Spark SQL中使用以下代码连接Hive:
```
val hiveDF = spark.read
.format("jdbc")
.option("url", "jdbc:hive2://localhost:10000/default")
.option("dbtable", "mytable")
.option("user", "myusername")
.option("password", "mypassword")
.load()
```
其中,url是Hive的连接地址,dbtable是要读取的表名,user和password是登录Hive的用户名和密码。