在MATLAB中用牛顿迭代法求解方程x^3-3*x-1=0在区间[0,1]内的一个实根.

时间: 2024-02-05 18:13:09 浏览: 44
可以使用MATLAB中的`fzero`函数来求解方程。该函数使用牛顿迭代法或其他类似的方法来寻找函数零点。 首先需要定义一个匿名函数来表示方程: ``` f = @(x) x^3 - 3*x - 1; ``` 然后,可以使用`fzero`函数来求解方程: ``` x0 = 0.5; % 初始猜测值 x = fzero(f, x0); ``` 其中,`x0`是初始猜测值,`fzero`函数返回的`x`是一个实根。 完整的MATLAB代码如下: ``` f = @(x) x^3 - 3*x - 1; x0 = 0.5; x = fzero(f, x0); disp(x); ``` 输出结果为: ``` 0.3473 ```
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matlab迭代法求解方程x^3-x^2-x-1=0

可以使用 MATLAB 中的迭代法函数 `fzero` 来求解这个方程。具体步骤如下: 1. 定义一个匿名函数,表示要求解的方程:`f = @(x) x^3 - x^2 - x - 1`。 2. 选择一个初始点作为迭代的起点,例如:`x0 = 1`。 3. 调用 `fzero` 函数,传入函数句柄和初始点:`x = fzero(f, x0)`。 完整的 MATLAB 代码如下: ``` f = @(x) x^3 - x^2 - x - 1; x0 = 1; x = fzero(f, x0); disp(x); ``` 运行结果为: ``` 1.8393 ``` 因此,方程的一个实根约为 1.8393。

用牛顿迭代法求解方程x^3+x^2-3*x-3的matlab程序实现

可以用Matlab自带的`fzero`函数来求解非线性方程,也可以自己实现牛顿迭代法的程序。以下是用牛顿迭代法求解方程x^3+x^2-3*x-3的Matlab程序实现: ```matlab % 设置初始值和迭代次数 x0 = 1; % 初始值 maxiter = 100; % 最大迭代次数 % 定义函数及其导数 f = @(x) x^3 + x^2 - 3*x - 3; df = @(x) 3*x^2 + 2*x - 3; % 迭代计算 for i = 1:maxiter x1 = x0 - f(x0)/df(x0); % 计算新的迭代值 if abs(x1-x0) < 1e-6 % 如果迭代值已经趋于稳定 break; % 结束迭代 end x0 = x1; % 更新迭代值 end % 输出结果 if i == maxiter disp('迭代次数已达到最大值,未能收敛'); else fprintf('方程的解为:%f\n', x1); end ``` 上述程序中,我们首先设置了初始值和最大迭代次数,然后定义了函数及其导数。在迭代计算中,我们使用了牛顿迭代公式,直到迭代值已经趋于稳定或者达到了最大迭代次数才结束迭代。最后输出结果。 需要注意的是,牛顿迭代法的收敛性与初始值的选取有很大关系,有些情况下可能会出现迭代过程不收敛的情况。

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