select * 怎么group by 全部
时间: 2023-11-12 21:23:02 浏览: 38
在SQL中,无法使用SELECT * 和 GROUP BY一起使用。 GROUP BY需要指定要分组的列,而SELECT *会选择所有列。因此,必须明确指定要分组的列,如下所示:
SELECT column1, column2, SUM(column3)
FROM table1
GROUP BY column1, column2
这将按列1和列2分组,并通过列3的求和来聚合结果。
相关问题
select * from a group by
在 MySQL 中,`GROUP BY` 用于对查询结果进行分组,常与聚合函数一起使用。语法如下:
```
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2, ...;
```
`GROUP BY` 子句中指定需要分组的列名,查询结果将按照这些列进行分组,相同值的行将被分为同一组。同时,查询结果中只会显示分组后的结果,而不会显示每个分组内的所有行。
`GROUP BY` 子句通常和聚合函数一起使用,如 `SUM()`、`AVG()`、`COUNT()` 等,用于计算每个分组的聚合结果。在使用聚合函数时,查询结果中只会显示分组后的结果和聚合计算结果。
需要注意的是,`GROUP BY` 子句中指定的列名,必须是 `SELECT` 子句中出现的列名中的一部分,或者是可以通过聚合函数计算出来的列名。
如果在 `GROUP BY` 子句中指定了多个列名,那么查询结果将按照这些列的组合进行分组。例如:
```
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 GROUP BY 列名1, 列名2, ...;
```
查询结果将按照列名1和列名2的组合进行分组。
如果在 `GROUP BY` 子句中指定了多个列名,那么查询结果中的行数将大于或等于分组的组数,因为每个组可能包含多行数据。
SELECT group by
SELECT group by 是一种 SQL 查询语句,用于将结果集按照指定的列进行分组,并对每个分组进行聚合计算。通常情况下,SELECT group by 语句会与聚合函数(如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN 等)一起使用,以便对每个分组进行计算并返回结果。
例如,假设我们有一个名为“orders”的表,其中包含订单号、客户名称、订单日期和订单金额等列。如果我们想要按照客户名称对订单进行分组,并计算每个客户的订单总金额,则可以使用以下 SELECT group by 语句:
SELECT customer_name, SUM(order_amount)
FROM orders
GROUP BY customer_name;
这将返回一个结果集,其中每个客户名称对应一个订单总金额。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)