用python实现将 骨架化的图像的点用曲线连接起来 批量图片输入和批量图片保存

以下是使用Python实现将骨架化的图像点用曲线连接起来并批量保存的代码：

import cv2
import numpy as np
import os

def connect_skeleton_points(img):
    # 根据骨架化图像获取骨架点
    skel = cv2.ximgproc.thinning(img)
    skel_points = np.transpose(np.nonzero(skel))

    # 连接骨架点
    for i in range(len(skel_points) - 1):
        point1 = tuple(skel_points[i])
        point2 = tuple(skel_points[i + 1])
        cv2.line(img, point1, point2, 255, 1)

    return img

# 批量处理图片
input_folder = 'input_folder/'
output_folder = 'output_folder/'

if not os.path.exists(output_folder):
    os.makedirs(output_folder)

for filename in os.listdir(input_folder):
    if filename.endswith('.png'):
        # 读取图像
        img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

        # 连接骨架点
        img = connect_skeleton_points(img)

        # 保存图像
        cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), img)

代码中使用了OpenCV的骨架化函数（cv2.ximgproc.thinning）来获取骨架点，然后使用cv2.line函数连接骨架点。最后使用cv2.imwrite函数保存处理后的图像。