有三种葡萄,每种分别有 � , � , � a,b,c颗。有三个人,第一个人只吃第 1 , 2 1,2种葡萄,第二个人只吃第 2 , 3 2,3种葡萄,第三个人只吃第 1 , 3 1,3种葡萄。 适当安排三个人使得吃完所有的葡萄,并且且三个人中吃的最多的那个人吃得尽量少。
时间: 2024-01-17 16:05:26 浏览: 37
让第一个人先拿走第1、2种葡萄中数量较少的那种,第三个人拿走第1、3种葡萄中数量较少的那种,第二个人拿走第2、3种葡萄中数量较多的那种。这样可以保证三个人每人的葡萄数量相近,并且最多的那个人吃的葡萄最少。
具体分配如下:
第一个人拿走第1种葡萄a颗,第2种葡萄b颗;
第二个人拿走第2种葡萄c颗,第3种葡萄b颗;
第三个人拿走第1种葡萄c颗,第3种葡萄a颗。
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你可以使用pandas和matplotlib库来处理和可视化数据。首先,你需要导入pandas库并读取白葡萄酒数据集。然后,你可以使用unique()函数获取所有唯一的酒精浓度值,并使用value_counts()函数计算每个值的频率。最后,你可以使用matplotlib库将结果绘制成条形图。以下是实现代码的示例:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据集
wine_data = pd.read_csv('wine_dataset.csv')
# 获取所有唯一的酒精浓度值
alcohol_values = wine_data['alcohol'].unique()
# 计算每个酒精浓度值的频率
alcohol_freq = wine_data['alcohol'].value_counts()
# 绘制条形图
plt.bar(alcohol_values, alcohol_freq)
plt.xlabel('Alcohol content')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()
```
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```java
String fruitPrice = "";
double price;
switch (fruit) {
case "苹果":
price = 5.0;
fruitPrice = "苹果的价格是:" + price;
break;
case "香蕉":
price = 3.5;
fruitPrice = "香蕉的价格是:" + price;
break;
case "橙子":
price = 4.0;
fruitPrice = "橙子的价格是:" + price;
break;
case "葡萄":
price = 6.5;
fruitPrice = "葡萄的价格是:" + price;
break;
default:
fruitPrice = "未知水果";
}
System.out.println(fruitPrice);
```
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