丢掉dataframe每行数据中第三和第四个数据相同的行
时间: 2024-05-14 12:14:56 浏览: 61
Pandas DataFrame 取一行数据会得到Series的方法
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假设要删除的DataFrame为df,可以使用如下代码:
```python
df = df[df.iloc[:,2] != df.iloc[:,3]]
```
这行代码的意思是:选取所有行,但是只保留第三列和第四列不相同的行。
注意:这种方法只适用于DataFrame中的数据类型为数值类型或字符串类型的情况。如果DataFrame中的数据类型是日期类型或其他类型,则需要先进行类型转换。
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