ubuntu安装tensorflow-gpu

安装 TensorFlow-GPU 的步骤如下:

1. 安装 NVIDIA 驱动程序，确保 GPU 正常工作。

2. 安装 CUDA 和 cuDNN。 CUDA 是 NVIDIA 的 GPU 编程工具包，cuDNN 是专门为神经网络设计的 GPU 加速库。

3. 创建一个 Python 虚拟环境，然后在其中安装 TensorFlow-GPU。

4. 在安装 TensorFlow-GPU 之前，请确保您已经安装了以下软件包:

sudo apt-get install libcupti-dev

5. 安装 TensorFlow-GPU

pip install tensorflow-gpu

6. 测试 TensorFlow-GPU 是否安装成功

import tensorflow as tf
print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))

如果你能看到一个数字，那么就说明 TensorFlow-GPU 安装成功了。

请注意，如果你的 GPU 不支持最新版本的 CUDA 和 cuDNN，可能需要安装较旧版本的 TensorFlow-GPU。

相关问题

ubuntu安装tensorflow-GPU

要在Ubuntu上安装tensorflow-GPU，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，安装显卡驱动。您可以在网上查找适合您显卡型号和Ubuntu版本的驱动程序进行安装。\[1\]

2. 安装Anaconda，这是一个用于管理Python环境的工具。您可以参考提供的链接来安装Anaconda。\[1\]

3. 检查您需要安装的tensorflow环境所需的Python版本。您可以执行以下命令来搜索可用的tensorflow版本：`conda search tensorflow`。\[1\]

4. 接下来，您需要安装Bazel，这是一个用于构建tensorflow的工具。您可以使用提供的命令来下载并安装Bazel。\[2\]

5. 最后，使用conda安装tensorflow。您可以使用清华大学的源来安装tensorflow，这样可以更快地下载安装包。您可以使用提供的命令来安装tensorflow-GPU。\[3\]

请注意，这些步骤仅适用于安装tensorflow-GPU在Ubuntu上。如果您遇到任何问题，建议您查阅相关文档或寻求更详细的指导。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu服务器安装TensorFlow-gpu](https://blog.csdn.net/IgnoranceOfMe/article/details/123712112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Ubuntu安装Tensorflow（GPU版)](https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/80229887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [ubuntu 安装TensorFlow(GPU版)（超详细，超简单）](https://blog.csdn.net/qq_35614920/article/details/79116103)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

ubuntu20.04安装tensorflow-GPU

要在Ubuntu 20.04上安装TensorFlow-GPU，您需要先安装CUDA和cuDNN。根据引用\[2\]中提供的信息，您可以按照以下步骤进行安装：

1. 首先，您需要下载CUDA Toolkit 11.2。您可以使用引用\[1\]中提供的链接下载CUDA Toolkit 11.2的安装程序。

2. 下载完成后，打开终端并导航到下载的安装程序所在的目录。运行以下命令以安装CUDA Toolkit 11.2：

sudo sh cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

3. 安装过程中，您需要按照提示进行操作。请注意，安装过程可能需要一些时间。

4. 安装完成后，您需要安装cuDNN。您可以在NVIDIA的官方网站上下载适用于CUDA 11.2的cuDNN库。

5. 下载完成后，解压缩cuDNN文件并将其复制到CUDA的安装目录。具体的复制命令可以在cuDNN的安装文档中找到。

6. 安装完成后，您可以继续安装TensorFlow-GPU。您可以使用pip命令来安装TensorFlow-GPU：

pip install tensorflow-gpu

7. 安装完成后，您可以验证TensorFlow-GPU是否正确安装。在终端中运行以下命令：

python

然后在Python交互式环境中输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
print(tf.test.is_gpu_available())

如果输出显示您安装的TensorFlow-GPU版本和GPU可用性为True，则说明安装成功。

请注意，这只是一个大致的安装过程，具体步骤可能会因您的系统配置和需求而有所不同。建议您在安装之前参考引用\[2\]中提供的博客文章以获取更详细的安装指南。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu 20.04 安装 tensorflow-gpu](https://blog.csdn.net/weixin_44709392/article/details/123800999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [ubuntu20.04 搭建深度学习环境tensorflow-gpu2.*](https://blog.csdn.net/qq_43288602/article/details/125153866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]