一家快餐厅出售富强粉花卷，按标准每个花卷的平均重量应该是75g，市场管理员从一大框花卷中抽取25个作为一个简单随机样本，算得样本均值为72g，样本标准差为8g。在显著性水平α=0.05下，根据这些数据该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论吗？你应该如何进行假设 A.H0：μ≥75 H1：μ<75这里的h0和h1是什么意思

在统计学中，假设检验是一种通过对样本数据进行分析来对总体参数做出推断的方法。假设检验包含两个假设：零假设$H_0$和备择假设$H_1$。

在本题中，零假设$H_0$是指花卷平均重量等于或大于75g，备择假设$H_1$是指花卷平均重量小于75g。其中，$H_0$通常表示研究者所期望的结果，而$H_1$则表示与$H_0$相反的情况。

因此，在本题中：

$H_0$: 花卷平均重量 $\mu \geq 75g$

$H_1$: 花卷平均重量 $\mu < 75g$

在进行假设检验时，我们需要根据样本数据计算得到一个统计量，然后根据统计量的值判断是否拒绝$H_0$，接受$H_1$。

相关问题

一家快餐厅出售富强粉花卷，按标准每个花卷的平均重量应该是75g，市场管理员从一大框花卷中抽取25个作为一个简单随机样本，算得样本均值为72g，样本标准差为8g。在显著性水平α=0.05下，根据这些数据该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论吗？你应该如何进行假设

根据题意，我们需要进行一个单侧假设检验，假设零假设$H_0$为花卷平均重量等于75g，备择假设$H_1$为花卷平均重量小于75g。

接下来，我们需要计算出样本的$t$值，公式为：

$$t=\frac{\overline{X}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}$$

其中，$\overline{X}$为样本均值，$\mu_0$为零假设下的总体均值，$s$为样本标准差，$n$为样本容量。

代入数据，可得：

$$t=\frac{72-75}{8/\sqrt{25}}=-1.875$$

在显著性水平$\alpha=0.05$下，查表得知$t_{0.05,24}=-1.711$。由于$t<t_{0.05,24}$，因此拒绝零假设，接受备择假设，即花卷的平均重量小于75g。

综上所述，该管理员能得出花卷的平均重量小于75g的结论。

建立一个商品表，它由主食，饮品，快餐，生鲜，药品等属性组成用Navicat

好的，以下是使用Navicat建立商品表的步骤：

1. 打开Navicat软件，连接您的数据库。

2. 在左侧导航栏中选择您要创建商品表的数据库。

3. 在该数据库下，右键点击“表”选项，选择“新建表”。

4. 在弹出的新建表窗口中，填写表的基本信息，包括表名、字符集、排序规则等。

5. 在“字段信息”选项卡中，添加商品表的各个属性，包括商品编号、商品名称、商品分类、商品价格、商品描述、商品图片链接、商品数量等。

6. 对于每个属性，需要设置数据类型、长度、是否为空、默认值等属性。

7. 在“索引”选项卡中，可以添加索引来提高查询效率。

8. 在“高级”选项卡中，可以设置表的注释、引擎等高级属性。

9. 点击“确定”按钮，即可创建商品表。

完成上述步骤后，您就成功使用Navicat创建了商品表，可以在其中添加、删除、修改商品信息，以及进行各种查询操作。