numpy对列表从小到大排列并输出索引
时间: 2023-07-19 18:08:11 浏览: 57
可以使用`numpy.argsort()`函数来获取数组从小到大排序后的索引,示例如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])
# 获取从小到大排序后的索引
idx = np.argsort(arr)
# 输出排序后的数组和索引
print("排序后的数组:", arr[idx])
print("排序后的索引:", idx)
```
输出结果为:
```
排序后的数组: [1 2 3 4 5]
排序后的索引: [1 3 0 2 4]
```
其中,`arr[idx]`表示按照`idx`中的顺序对`arr`进行排序,`idx`表示排完序后每个元素在原数组中的索引位置。
相关问题
numpy的排序方法
NumPy提供了多种排序方法,可以根据不同的需求选择适合的算法。下面是几种常用的排序方法:
1. 使用numpy.sort()函数返回输入数组的排序副本(改变原数组)。可以通过设置axis参数来指定沿着哪个轴进行排序,默认是按列排序。还可以使用kind参数来选择排序算法,默认是快速排序。如果数组包含字段,则还可以使用order参数进行按字段排序。
2. 使用numpy.argsort()函数返回数组值从小到大的索引值,可以根据这些索引值重新排列数组。
3. 使用numpy.nonzero()函数返回输入数组中非零元素的索引。
4. 使用numpy.where()函数返回输入数组中满足给定条件的元素的索引。
5. 使用numpy.extract()函数根据某个条件从数组中抽取元素,返回满足条件的元素。
此外,还可以使用np.lexsort()函数按指定列进行排序,并返回位置索引。
python numpy 按照维度排序
你可以使用 numpy 的 sort 函数进行按维度排序。例如,如果你想按照第一维排序一个数组 arr,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=0)
print(sorted_arr)
```
输出:
```
[[3 2 1]
[6 5 4]
[9 8 7]]
```
如果你想按照第二维排序,可以将 axis 参数设置为 1:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=1)
print(sorted_arr)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
你还可以使用 argsort 函数获取排序后的索引,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]])
sorted_indices = np.argsort(arr, axis=1)
print(sorted_indices)
```
输出:
```
[[2 1 0]
[2 1 0]
[2 1 0]]
```
这个结果表示第一行的元素按照从小到大的顺序排列后,索引为 2 的元素最小,索引为 0 的元素最大。