python的sample函数

Python的`random.sample`函数用于从给定的序列中随机选择指定数量的元素，返回一个列表。

语法：

random.sample(sequence, k)

参数说明：

- `sequence`：表示要从中进行抽样的序列，可以是列表、元组、集合或字符串等。
- `k`：表示要抽取的数量，必须小于等于序列的长度。

示例：

import random

# 从列表中随机选取3个元素
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
sample_list = random.sample(list1, 3)
print(sample_list)  # [5, 2, 1]

# 从字符串中随机选取5个字符
str1 = 'Hello, World!'
sample_str = random.sample(str1, 5)
print(sample_str)  # ['r', 'l', ',', 'd', 'o']

相关问题

python sample函数

在Python中，sample函数用于从给定的序列中随机选择指定数量的元素。可以使用random模块中的sample函数来实现。

以下是一个使用sample函数的例子：

from random import sample

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sampled_data = sample(data, 3)
print(sampled_data)

在这个例子中，我们从列表data中随机选择3个元素，并将结果存储在sampled_data变量中。最后，我们打印出sampled_data的内容，输出的结果是随机选择的3个元素。

另外，还可以使用numpy库中的random模块来生成随机数。可以使用np.random.rand()函数来生成一个0到1之间的随机浮点数，也可以通过设置不同的参数生成一个多维的随机数组。

下面是一个使用numpy库中的random模块生成随机数的例子：

import numpy as np

x = np.random.rand()
y = np.random.rand(4, 4)

print(x, type(x))
print(y, type(y))

在这个例子中，我们使用np.random.rand()函数生成了一个随机浮点数，并将其打印出来。然后，我们使用np.random.rand(4, 4)生成了一个4行4列的随机数组，并将其打印出来。最后，我们打印了x和y的类型，可以看到x是一个浮点数，y是一个二维数组。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python sample函数](https://blog.csdn.net/weixin_42535423/article/details/122071928)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【Python学习笔记】常用内置函数](https://blog.csdn.net/mxymxy66/article/details/127527910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python sample函数 frac

引用中提到，Python的sample函数可以使用frac参数来指定随机抽取行或列的比例。frac接收一个float类型的数据，表示抽取的比例。例如，如果想要随机抽取80%的行数据，可以使用df.sample(frac=0.8)。输出的行数将根据样本数量乘以frac进行计算，采用五舍六入的原则。所以，如果一个样本输出3个，另一个样本输出4个。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python pandas数据清洗：sample()函数](https://blog.csdn.net/Daisy4/article/details/121548990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]