sample函数

sample函数通常用于从概率分布中随机采样，例如从一个概率分布中随机选择一个元素。在机器学习中，sample函数经常用于生成随机数，如在训练神经网络时，为了避免过拟合，我们会通过dropout的方式随机地丢弃一些神经元。下面是一个PyTorch中的例子，展示如何使用sample函数从正态分布中随机采样一个数：

import torch

# 从正态分布中随机采样一个数
x = torch.randn(1)

# 打印采样结果
print(x.item())

这里我们使用了PyTorch中的randn函数生成了一个标准正态分布的随机数，然后使用了sample函数从这个分布中随机采样了一个数。需要注意的是，这里我们使用了item函数将张量转换为标量，方便打印结果。