rv = k * q[:,1:4]在python中是什么意思

时间: 2024-05-29 18:15:05 浏览: 187
这行代码中,`q`是一个二维数组,其中第二维有至少4个元素。`q[:, 1:4]`表示取`q`数组中所有行的第1到第3个元素(不包括第4个元素),这样得到的是一个二维子数组。`k`是一个标量或一个与`q[:, 1:4]`的列数相等的一维数组,表示对`q[:, 1:4]`中的每个元素进行相应的数值运算。`rv`是一个与`q`的第一维长度相同的一维数组,表示对`q[:, 1:4]`中的每一行进行运算后的结果。具体运算的方式是:将`q[:, 1:4]`中的每个元素乘以`k`中对应的元素,然后将每行的结果相加得到一个数值,最终将这些数值组成一个一维数组作为输出。
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python爬取B站视频

Python可以通过Fiddler来爬取B站App的视频信息。具体步骤如下: 1. 安装Fiddler,并启动。 2. 打开B站App,找到要爬取的视频,播放一段时间。 3. 在Fiddler中,选择“Tools”菜单下的“Options”,在“HTTPS”选项卡中勾选“Decrypt HTTPS traffic”,并点击“Actions”按钮,选择“Export Root Certificate to Desktop”,将证书保存到桌面。 4. 在Python中,使用requests库发送请求时,设置代理为Fiddler的代理地址,例如: ``` import requests proxies = { "http": "http://127...1:8888", "https": "http://127...1:8888" } response = requests.get(url, proxies=proxies) ``` 5. 在Fiddler中,找到请求视频信息的请求,右键点击,选择“Copy” -> “Copy as cURL”,将请求转换为cURL格式。 6. 在Python中,使用curl-to-Python库将cURL转换为Python代码,例如: ``` from curl_to_requests import to_requests curl = 'curl "https://api.bilibili.com/x/player/playurl?cid=123456&avid=7890123&qn=80&type=&otype=json&fnver=&fnval=16&session=abc123" -H "User-Agent: Mozilla/5. (Windows NT 10.; Win64; x64; rv:88.) Gecko/20100101 Firefox/88." -H "Accept: */*" -H "Accept-Language: en-US,en;q=.5" --compressed -H "Referer: https://www.bilibili.com/video/BV12345678" -H "Origin: https://www.bilibili.com" -H "Connection: keep-alive"' requests_code = to_requests(curl) response = requests_code.run() ``` 7. 解析响应数据,获取视频信息。 以上就是通过Fiddler爬取B站App视频信息的步骤。

阿里云 通用文字识别 请求代码 python

以下是使用 Python 发送阿里云通用文字识别 API 请求的代码示例: ```python import urllib import urllib.request import time import json import base64 import hmac import hashlib import random import string # 阿里云通用文字识别 API 地址 host = 'https://ocrapi-ugc.taobao.com' # 请求路径 path = '/ocrservice/ugc' # 阿里云 AccessKey ID 和 AccessKey Secret access_key_id = 'your_access_key_id' access_key_secret = 'your_access_key_secret' # 构造请求参数 params = { 'appkey': 'your_appkey', 'timestamp': str(int(time.time())), 'v': '2.0', 'format': 'json', 'platform': 'python', 'ocr_type': 'ocr_normal', 'img_url': 'https://your_image_url.jpg' # 或者使用 img_data 代替 img_url } # 如果使用本地图片文件,可以使用以下代码 # with open('your_image_file.jpg', 'rb') as f: # img_data = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') # params['img_data'] = img_data # 构造请求签名 sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0]) sign_str = '' for k, v in sorted_params: sign_str += k + str(v) h = hmac.new(access_key_secret.encode('utf-8'), sign_str.encode('utf-8'), hashlib.sha1) sign = base64.encodebytes(h.digest()).strip().decode('utf-8') params['sign'] = sign # 构造请求头 headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:52.0) Gecko/20100101 Firefox/52.0', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,en-US;q=0.5,en;q=0.3', 'Connection': 'keep-alive' } # 发送请求 url = host + path data = urllib.parse.urlencode(params).encode('utf-8') req = urllib.request.Request(url, data=data, headers=headers) response = urllib.request.urlopen(req) result = json.loads(response.read().decode('utf-8')) # 输出识别结果 if result['success']: print(result['data']['ocr_result']) else: print(result['errorMsg']) ``` 其中,需要将代码中的 `your_access_key_id`、`your_access_key_secret`、`your_appkey` 和 `https://your_image_url.jpg` 替换成自己的阿里云 AccessKey ID、AccessKey Secret、应用 AppKey 和图片 URL。如果使用本地图片文件,可以将 `img_url` 替换成 `img_data`,并将图片文件路径替换成 `with open('your_image_file.jpg', 'rb') as f:` 后面的路径。
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