pd.read_csv 读取后的对象数据格式是什么，请举个例子展示一下读取后的数据

`pd.read_csv` 读取后的对象是一个 DataFrame 对象，它是由若干个 Series 对象组成的，每个 Series 表示一个列。以下是一个简单的例子：

假设我们有一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，内容如下：

Name, Age, Gender
Tom, 25, Male
Lucy, 28, Female
John, 30, Male

我们可以使用 `pd.read_csv` 读取该文件，并将结果存储在一个名为 `df` 的变量中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

输出结果如下：

   Name   Age  Gender
0   Tom    25    Male
1  Lucy    28  Female
2  John    30    Male

可以看到，`df` 是一个 DataFrame 对象，它包含了文件中的所有数据。每一列对应一个 Series 对象，每个元素对应文件中的一个单元格。在这个例子中，`df` 包含了三列：`Name`、`Age` 和 `Gender`。其中，`Name` 和 `Gender` 列的数据类型是字符串，`Age` 列的数据类型是整数。