自然语言处理的流派有哪些？自然语言处理的基础是什么？包括哪些内容？自然语言与编程语言主要区别？

自然语言处理的流派主要分为基于规则的方法、基于统计的方法和深度学习的方法。其中，基于规则的方法是基于语法和语义规则来处理自然语言的，但该方法需要大量手工编写规则，难以应对复杂的语言现象；基于统计的方法则是通过大量语料库数据的学习和统计来处理自然语言，但该方法对数据的质量和数量要求较高；深度学习的方法则是基于神经网络模型来学习和处理自然语言，具有良好的泛化能力和适应性。

自然语言处理的基础包括语言学、数学、计算机科学等多个学科。其中，语言学是自然语言处理的基础，需要掌握语言的语法、语义、语用等知识；数学是自然语言处理的数学基础，需要掌握概率论、统计学、线性代数等知识；计算机科学则是自然语言处理的实现基础，需要掌握编程、算法、数据结构等知识。

自然语言与编程语言的主要区别在于它们的用途和表达方式不同。编程语言是用来编写计算机程序的语言，需要严格遵守语法规则和语义规则；而自然语言是用来交流的语言，表达方式更为灵活，包含更多的歧义和多义性。此外，编程语言通常是由程序员主动编写的，而自然语言则是自然而生的，不受人为控制。