Python 求矩阵特征向量

要求矩阵特征向量，可以使用 NumPy 库中的 linalg.eig 函数。

示例代码如下：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 求特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)

# 输出特征值和特征向量
print("特征值：", eigenvalues)
print("特征向量：", eigenvectors)

输出结果如下：

特征值： [-0.37228132  5.37228132]
特征向量： [[-0.82456484 -0.41597356]
 [ 0.56576746 -0.90937671]]

其中，特征值存储在 eigenvalues 变量中，特征向量存储在 eigenvectors 变量中。