将其转换为python语言：f=100; o=30; l=100; fimplicit(@(a,b) 4*(f^2)*(tand(b/2)*sind(o)/tand(a)-tand(b/2)*cosd(o))^2/((tand(b/2))^2-(1/tand(a))^2)^2+4*f^2*(tand(b/2)*cosd(o)*tand(a)-tand(b/2)*sind(o))^2/((tand(b/2)*tand(a))^2-1)^2-l^2,[-90,30,0,180 ])

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def func(a, b):
    f = 100
    o = 30
    l = 100
    return 4*(f**2)*(np.tan(np.deg2rad(b)/2)*np.sin(np.deg2rad(o))/np.tan(np.deg2rad(a))-np.tan(np.deg2rad(b)/2)*np.cos(np.deg2rad(o)))**2/((np.tan(np.deg2rad(b)/2))**2-(1/np.tan(np.deg2rad(a)))**2)**2 + 4*f**2*(np.tan(np.deg2rad(b)/2)*np.cos(np.deg2rad(o))*np.tan(np.deg2rad(a))-np.tan(np.deg2rad(b)/2)*np.sin(np.deg2rad(o)))**2/((np.tan(np.deg2rad(b)/2)*np.tan(np.deg2rad(a)))**2-1)**2 - l**2

a = np.linspace(-90, 30, 1000)
b = np.linspace(0, 180, 1000)

A, B = np.meshgrid(a, b)
Z = func(A, B)

plt.contour(A, B, Z, levels=[0])
plt.show()

这是一个使用Python实现的函数绘制程序，其中 `func` 函数对应原来的 Matlab 函数，而其余部分是对应的 Python 代码。