python筛选excel该列等于8的行

你可以使用Python中的pandas库来筛选Excel表格中该列等于8的行，具体操作步骤如下：

1. 首先安装pandas库，可以通过在命令行中输入“pip install pandas”来安装。

2. 导入pandas库，读取Excel表格数据。

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')

其中，'example.xlsx'是你要读取的Excel表格文件名。

3. 筛选该列等于8的行。

df = df[df['列名']==8]

其中，'列名'是你需要筛选的列的名称，比如列A。这行代码会将df中该列等于8的行筛选出来，并重新赋值给df变量。

4. 将筛选后的结果保存到新的Excel表格中。

df.to_excel('filtered.xlsx', index=False)

其中，'filtered.xlsx'是你要保存的Excel文件名，index=False表示不保留行索引。

这样，你就可以使用Python筛选Excel表格中该列等于8的行，并将结果保存到新的Excel表格中了。

相关问题

python筛选excel该列等于12345678的行

你可以按照以下代码来筛选Excel表格中该列等于12345678的行：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 筛选该列等于12345678的行
df = df[df['列名']==12345678]

# 将筛选后的结果保存到新的Excel表格中
df.to_excel('filtered.xlsx', index=False)

在上述代码中，你需要将'列名'改为你要筛选的列的名称，比如列A。另外，在筛选该列等于12345678的行时，需要将代码中的'12345678'改为你要筛选的具体数值。

这样，你就可以使用Python筛选Excel表格中该列等于12345678的行，并将结果保存到新的Excel表格中了。

python筛选excel2列数据

你可以使用Python中的pandas库来筛选Excel中的两列数据。

首先，安装pandas库。可以在终端中使用以下命令：`pip install pandas`

然后，使用以下代码读取Excel文件并筛选两列数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 筛选两列数据
new_df = df[['column1', 'column2']]

# 输出结果
print(new_df)

其中，'filename.xlsx'是你要读取的Excel文件名，'column1'和'column2'是你要筛选的两列数据的列名。你可以根据实际情况修改这些值。