hive的where中not in子查询

在Hive中，WHERE子句中的NOT IN子查询用于从查询结果或另一个表中排除特定的值。例如，以下查询从orders表中选择所有未包含在order_items表中的订单ID：

SELECT order_id
FROM orders
WHERE order_id NOT IN (
  SELECT order_id
  FROM order_items
);

在此查询中，子查询返回order_items表中的所有订单ID，并将其用于WHERE子句中的NOT IN子句。这将从orders表中选择所有未包含在order_items表中的订单ID。

请注意，NOT IN子查询可能会导致性能问题，特别是在子查询返回大量值时。在这种情况下，考虑使用其他方法，如LEFT OUTER JOIN或NOT EXISTS子查询。

相关问题

hive not in

在ive中，如果我们使用的版本不支持类似于in、exists、not in等子查询，很可能是0.13版本之前的旧版本。在这种情况下，我们可以将not in改写为not exists来实现相同的功能。具体的改写方法可以参考以下示例查询语句：
SELECT * FROM test.in_test1 test1 WHERE NOT exists (SELECT * FROM test.in_test2 test2 WHERE test1.name = test2.name)。

此外，如果在使用Hive的过程中遇到无法查询出结果的情况，主要原因可能是因为Hive不支持where子句中的子查询。因此，需要将not in的SQL语句改写为not exists或left join来解决这个问题。可以参考以下示例创建表、插入数据和查询数据的操作：
1. 创建表:
CREATE TABLE test.in_test1 (id varchar(10), name varchar(10), sex varchar(10), age varchar(10));
CREATE TABLE test.in_test2 (id varchar(10), name varchar(10), class varchar(10), school varchar(10));

2. 插入数据:
INSERT INTO test.in_test1 VALUES ('1', 'xiaoming', '1', '17'), ('2', 'xiaohua', '0', '23'), ('3', 'jack', '1', '12'), ('4', 'rose', '0', '28'), ('5', 'jenny', '0', '45'), ('6', 'judy', '0', '10'), ('7', 'wangwu', '1', '35');
INSERT INTO test.in_test2 VALUES ('1', 'xiaoming', '3', '花花高中'), ('2', 'xiaohua', '5', '北京大学'), ('3', 'jack', '2', '新民中学'), ('4', 'rose', '1', '清华大学');

3. 查询数据:
SELECT * FROM test.in_test1;

这样，你就可以在Hive中使用not in相关的查询了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

hive notin

在Hive中，not in语法是支持的，但是不支持在where子句中直接使用子查询。如果要实现带有子查询的not in功能，可以借助左关联。例如，可以使用左外连接将两个表连接起来，然后通过判断右表中的值是否为空来实现not in的效果。
例如，可以使用以下语句实现not in的效果：
SELECT skim.userId, skim.itemId
FROM skim
LEFT OUTER JOIN buy ON skim.userId=buy.userId AND skim.itemId=buy.itemId
WHERE buy.userId IS NULL;<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Hive on Spark EXPLAIN statement](https://download.csdn.net/download/weixin_46206568/12274843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Hive中not in的正确使用](https://blog.csdn.net/weixin_42011858/article/details/125778167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [hive中使用not in的方法](https://blog.csdn.net/chenyuexing0822/article/details/78525383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]