python实现将加载torch数据将其转变为numpy类型并保存为npz
时间: 2024-05-01 07:21:08 浏览: 91
Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法
你可以使用以下代码将加载的PyTorch数据转换为NumPy类型并保存为npz格式:
```python
import numpy as np
import torch
# Load PyTorch data
data = torch.load('data.pt')
# Convert to NumPy array
data_np = np.array(data)
# Save as npz file
np.savez('data_np.npz', data=data_np)
```
这里假设你已经加载了 PyTorch 的数据文件 `data.pt`。将其转换为 NumPy 数组可以通过 `np.array()` 函数实现。最后,使用 `np.savez()` 函数将 NumPy 数组保存为 npz 格式的文件 `data_np.npz`。
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