写一段利用已经采集好的不同灰度投影的图像训练得到相机响应函数的代码

好的，以下是一段利用已经采集好的不同灰度投影的图像训练得到相机响应函数的代码:

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读入灰度投影的图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img3 = cv2.imread('image3.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 转换为浮点数类型
img1 = img1.astype(np.float32)
img2 = img2.astype(np.float32)
img3 = img3.astype(np.float32)

# 计算相机响应函数
g = np.zeros(256)
for i in range(256):
    sum1 = np.sum(img1 >= i)
    sum2 = np.sum(img2 >= i)
    sum3 = np.sum(img3 >= i)
    g[i] = (sum1 + sum2 + sum3) / 3.0 / (img1.size + img2.size + img3.size)

# 显示相机响应函数
plt.plot(np.arange(256), g)
plt.show()

这段代码会依次读入三张灰度投影的图像，然后将它们转换为浮点数类型，接着计算相机响应函数。计算相机响应函数的过程中，使用三张图像中像素灰度值大于等于当前灰度值的像素个数计算相机响应函数的值。最后，使用 matplotlib 库将相机响应函数画出来并显示在屏幕上。