stata中reg命令运行结果怎么看p值的置信度和置信区间

您可以在Stata中使用“reg”命令后加上“coefficients”或“post-estimation”命令来查看回归系数的置信度和置信区间。例如，您可以使用“reg y x1 x2 x3”命令来运行回归，然后使用“reg y x1 x2 x3, coefficients”来查看回归系数的置信度和置信区间。您也可以使用“reg y x1 x2 x3, post-estimation”命令来运行其他与回归模型相关的命令，如“lincom”等，来查看置信度和置信区间。

相关问题

stata如何构造总体均值和个别值的预测值的置信区间。

在Stata中，你可以通过`predict`命令来生成总体均值和个体观测值的预测值，同时利用内置的` margins` 和 `bootstrp` 功能来构建置信区间。这里是一般的步骤：

1. **生成预测值**：
对于总体均值的预测，如果你有一个线性回归模型并且想要得到平均Y值的预测，使用 `predict mean`：

   predict yhat, mean

对于每个观察值的预测，使用 `predict` 后跟个体变量名：

   predict yhat

2. **计算边际效应（Marginal Effects）**：
如果你想得到的是边际效果，如政策变化对总体影响，使用 `margins` 命令：

   margins, dydx(X_variable)

这将给出X变量每单位变化对Y的预测值变化。

3. **构建置信区间**：
- **线性预测值置信区间的标准方法**：`predict double yhat, ci`
这会为你提供默认的95%置信区间。
- **Bootstrapping**（非标准方法）：
使用 `bootstrap` 命令进行自助采样（Bootstrap），构建置信区间。例如：

     bootstrap mean, reps(500): predict yhat, mean
     summarize yhat, detail

这里500代表重复采样的次数。然后手动计算置信区间，或使用其他工具包如`estat bootstrap`。

注意，以上操作均基于假设数据满足统计测试的要求。如果不满足，可能需要考虑其他类型的置信区间，如Huber-White校正等。

stata中0.1的置信区间怎么写

在 Stata 中，可以使用 `ci` 命令来计算一个0.1置信水平的置信区间。具体命令如下：

ci varname, level(90)

其中，`varname` 是你要计算置信区间的变量名，`level(90)`参数表示计算90%置信水平的置信区间，相当于0.1的显著性水平。