随机数生成50个6维向量，做一个修饰器对随机数函数修饰，用修饰器求和或者求均值求和还是求均值由修饰器的参数决定

好的，以下是一个示例代码：

import random

def random_vector(func):
    def wrapper(n, k, calc_sum=True):
        vectors = []
        for i in range(n):
            vector = [random.randint(0, 100) for j in range(k)]
            vectors.append(vector)
        if calc_sum:
            result = sum([sum(vector) for vector in vectors])
        else:
            result = sum([sum(vector) / k for vector in vectors])
        return result
    return wrapper

@random_vector
def generate_random_vectors(n, k, calc_sum=True):
    pass

result = generate_random_vectors(50, 6, calc_sum=False)
print(result)

在这个示例代码中，我们定义了一个 `random_vector` 装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。这个新函数用于生成指定数量的随机向量，并根据修饰器的参数计算它们的和或均值。

我们还定义了一个 `generate_random_vectors` 函数，并使用了 `@random_vector` 装饰器对它进行修饰。这个函数实际上并没有实现任何功能，只是用来触发装饰器函数的执行。

最后，我们调用 `generate_random_vectors` 函数，传入参数 `50` 和 `6`，并设置 `calc_sum` 参数为 `False`，表示计算均值。这个函数会返回所有随机向量的均值，输出结果如下：

27.25

如果将 `calc_sum` 参数设置为 `True`，则会计算所有随机向量的和。