matlab 地理加权回归

地理加权回归（Geographically Weighted Regression，GWR）是一种空间统计分析方法，结合了地理信息系统（GIS）和回归分析技术。Matlab可以使用GIS工具箱来实现GWR。

以下是一个简单的Matlab代码示例，展示了如何在Matlab中使用GIS工具箱来实现GWR：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 创建空间点对象
coords = [data.LATITUDE, data.LONGITUDE];
pt = pointFeature(coords);

% 创建空间权重矩阵
d = pdist(coords);
distances = squareform(d);
W = exp(-(distances.^2)/(2*bandwidth^2));

% 进行地理加权回归
y = data.DEPENDENT_VARIABLE;
x = [data.INDEPENDENT_VARIABLE_1, data.INDEPENDENT_VARIABLE_2];
model = gwr(pt, y, x, W);

% 输出结果
disp(model.summary);

在这个代码示例中，我们首先从一个csv文件中导入数据。然后，我们使用GIS工具箱中的pointFeature函数来创建一个空间点对象，这个对象包含了每个数据点的经纬度坐标。接下来，我们使用pdist函数计算出每个数据点之间的距离，并将这些距离转换成一个空间权重矩阵。最后，我们使用gwr函数进行地理加权回归，并输出结果。

需要注意的是，在实际应用中，我们需要根据具体问题选择合适的带宽参数来进行分析。