创建一个名为 MyVector 的类，使其公有继承 C++中的 vector<double>，并添加统计功能， 例如平均值、中位数和标准差。

好的，我理解了你的问题。下面是一个简单的 MyVector 类的实现，它公有继承了 vector<double> 并添加了平均值、中位数和标准差的统计功能：

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>

class MyVector : public std::vector<double>
{
public:
    double get_mean() const
    {
        double sum = 0.0;
        for (const auto& val : *this)
        {
            sum += val;
        }
        return sum / this->size();
    }

    double get_median() const
    {
        auto size = this->size();
        if (size == 0)
        {
            return 0.0;
        }
        std::sort(this->begin(), this->end());
        if (size % 2 == 0)
        {
            return (this->at(size / 2 - 1) + this->at(size / 2)) / 2.0;
        }
        else
        {
            return this->at(size / 2);
        }
    }

    double get_standard_deviation() const
    {
        double mean = get_mean();
        double variance = 0.0;
        for (const auto& val : *this)
        {
            variance += (val - mean) * (val - mean);
        }
        return sqrt(variance / this->size());
    }
};

在这个实现中，我们使用了 C++ 中的标准库 vector 和 algorithm，以及数学库 cmath。

实现中的三个函数分别为 `get_mean()`，`get_median()` 和 `get_standard_deviation()`，它们分别用于计算向量的平均值、中位数和标准差。

其中，`get_mean()` 函数使用了 vector 迭代器来遍历向量中的所有元素，并计算它们的总和，最后除以向量的大小得到平均值。

`get_median()` 函数首先将向量排序，然后根据向量的大小分别计算中位数。如果向量大小为偶数，则取中间两个元素的平均值作为中位数；如果向量大小为奇数，则直接取中间的元素作为中位数。

`get_standard_deviation()` 函数则根据定义计算向量的标准差。具体来说，它首先计算向量的平均值，然后依次计算每个元素与平均值的差值的平方，并将所有差值的平方求和。最后，将差值的平方和除以向量的大小，并取平方根即可得到标准差。

以上就是一个简单的 MyVector 类的实现。希望能够帮助到你！