std::vector<std::vector<float>>

std::vector<std::vector<float>> 是一个二维的 vector 容器，它可以存储多个一维的 std::vector<float> 对象。每个一维的 std::vector<float> 对象都可以存储一组 float 类型的值。

要初始化和定义一个 std::vector<std::vector<float>> 对象，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，定义一个二维的 std::vector<std::vector<float>> 对象，可以使用空的大括号进行初始化：
std::vector<std::vector<float>> myVector{};

2. 然后，为每个一维的 std::vector<float> 对象添加元素。你可以使用 push_back() 函数将一维的 std::vector<float> 对象添加到二维容器中：
myVector.push_back(std::vector<float>{1.0, 2.0, 3.0});
myVector.push_back(std::vector<float>{4.0, 5.0, 6.0});

3. 这样，你就创建了一个包含两个一维 std::vector<float> 对象的 std::vector<std::vector<float>>。

总结起来，要初始化和定义一个 std::vector<std::vector<float>> 对象，你可以使用空的大括号初始化，并逐个添加一维的 std::vector<float> 对象到二维容器中。

相关问题

std::vector<std::vector<float>> weights 存入0.1 数据

std::vector<std::vector<float>> weights 是一个二维的向量，用来存储浮点数类型的数据。你可以使用以下代码将0.1存入weights中：

#include <vector>

int main() {
    std::vector<std::vector<float>> weights;
    std::vector<float> innerVector;
    innerVector.push_back(0.1);
    weights.push_back(innerVector);

    // 检查数据是否成功存入
    for (const auto& inner : weights) {
        for (const auto& value : inner) {
            std::cout << value << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

这段代码首先创建了一个空的二维向量 weights，然后创建了一个内部的一维向量 innerVector，并将0.1存入其中。最后，将 innerVector 添加到 weights 中。通过遍历 weights，我们可以看到成功将0.1存入了 weights 中。

理解一下 std::vector<std::vector<float>> weights;

std::vector<std::vector<float>> weights 是一个二维的动态数组，其中每个元素都是一个浮点数。它使用了 C++ 的标准库中的 vector 容器来存储数据。

具体来说，std::vector 是一个动态数组，可以根据需要自动调整大小。在这个例子中，它被用作外层容器，存储了一组内层的 std::vector<float>。每个内层的 std::vector<float> 都表示一组浮点数权重。

这种二维的数据结构可以用于存储和处理多维的权重数据，例如在机器学习中的神经网络中，每个神经元的权重可以表示为一个二维的权重矩阵。

如果你有任何相关问题，请告诉我。