openmv人脸识别与32通信

OpenMV是一款基于MicroPython的开源嵌入式系统，它可以通过串口与其他设备进行通信，包括与STM32单片机进行通信。

在进行OpenMV人脸识别时，可以使用OpenMV的图像处理功能来进行人脸检测和识别，并将识别结果通过串口发送给STM32单片机。具体实现步骤如下：

1. 在OpenMV中使用Haar Cascade算法或者其他图像处理算法进行人脸检测和识别。

2. 将识别结果通过串口发送给STM32单片机。可以使用OpenMV内置的pyb库中的uart类来实现串口通信。

3. 在STM32单片机中接收OpenMV发送的数据，并进行相应的处理。可以使用STM32的串口通信模块来实现串口通信。

需要注意的是，在进行串口通信时，需要保证OpenMV和STM32单片机之间的波特率、数据位、停止位和校验位等参数一致。同时，也需要考虑数据传输的可靠性和实时性等问题。

相关问题

openmv人脸识别与32通信程序

printf("病人编号：%d\n", patients[i].id);
printf("病人性别：%s\n", patients[i].gender以下是一个基本的OpenMV人脸识别与STM32通信的程序：

# OpenMV代码

import);
            printf("病人年龄：%d\n", patients[i].age);
            printf("病人所患疾病：%s\n sensor, time, image
from pyb import UART

# 初始化摄像头和串口
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor", patients[i].disease);
            return;
        }
    }

    printf("未找到该病人！\n");
}
``.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
uart = UART(3, 9600, timeout_char=1000)

#`

4. 主函数

int main(){
Drug drugs[100];
int drugCount = 0;

Doctor doctors 初始化人脸识别器
face_cascade = image.HaarCascade("frontalface", stages=25)
print(face_cascade)

[100];
int doctorCount = 0;

Patient patients[100];
int patientCount = 0;

while(1while(True):
# 获取图像
img = sensor.snapshot()

# 进行人脸检测
objects = img){
printf("请选择要进行的操作：\n");
printf("1. 添加药品\n");
printf("2. 删除药品\n");
printf("3. 修改药品信息\n");
printf("4. 查询药品信息\n");
.find_features(face_cascade, threshold=0.5, scale=1.5)
if objects:
# 有人脸，发送数据给STM32
uart.write("1")
else:
# 没有人脸，发送数据给STM32
printf("5. 添加医生\n");
printf("6. 删除医生\n");
printf("7. 修改医生信息\n uart.write("0")

# 等待一会儿
time.sleep(100)

// STM32代码");
printf("8. 查询医生信息\n");
printf("9. 添加病人\n");
printf("10. 删除

#include "stm32f10x.h"
#include <stdio.h>

int main(void)
{
// 初始化串口
USART_Init病人\n");
printf("11. 修改病人信息\n");
printf("12. 查询病人信息\n");
printfTypeDef USART_InitStructure;
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;

RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB | RCC_APB("0. 退出程序\n");

int choice;
scanf("%d", &choice);

switch(choice){
case 02Periph_AFIO, ENABLE);
RCC_APB1PeriphClockCmd(RCC_APB1Periph_USART3, ENABLE);

GPIO_InitStructure.GPIO: //退出程序
return 0;
case 1: //添加药品
addDrug(drugs, &drug_Pin = GPIO_Pin_10;
GPIO_InitStructure.GPIO_Speed = GPIO_Speed_50MHz;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AF_PPCount);
break;
case 2: //删除药品
deleteDrug(drugs, &drugCount);
break;
case 3: //修改药品信息
modifyDrug(drugs, &drugCount);
break;
case 4;
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure);

GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_11;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode =: //查询药品信息
searchDrug(drugs, drugCount);
break;
case 5: //添加医生 GPIO_Mode_IN_FLOATING;
GPIO_Init(GPIOB, &GPIO_InitStructure);

USART_InitStructure.USART_BaudRate = 9600;
USART_InitStructure.USART_WordLength = USART_WordLength_8b;
USART_InitStructure.USART_StopBits = USART_StopBits_1
addDoctor(doctors, &doctorCount);
break;
case 6: //删除医生
deleteDoctor(do;
USART_InitStructure.USART_Parity = USART_Parity_No;
USART_InitStructure.USART_HardwareFlowControl = USART_HardwareFlowControlctors, &doctorCount);
break;
case 7: //修改医生信息
modifyDoctor(doctors, &doctorCount);
break;
case 8: //查询医生信息
searchDoctor(doctors, doctorCount);
break;
_None;
USART_InitStructure.USART_Mode = USART_Mode_Rx | USART_Mode_Tx;
USART_Init(USART3, &USART_InitStructure case 9: //添加病人
addPatient(patients, &patientCount);
break;
case 10:);
USART_Cmd(USART3, ENABLE);

// 循环接收数据
char data;
while(1) {
while(USART_GetFlagStatus(USART3, USART_FLAG_RXNE) == RESET);
data = USART_ReceiveData(USART3 //删除病人
deletePatient(patients, &patientCount);
break;
case 11: //修改病人信息
modifyPatient(patients, &patientCount);
break;
case 12: //查询病人信息
searchPatient);

if (data == '1') {
// 有人脸
// 执行相应操作
} else if (data == '0') {
// 没有人脸
// 执行相应操作
}
}
}

这(patients, patientCount);
                break;
            default:
                printf("无效的选择！\n");
                break;
        }
    }

    return 0;
}

这只是一个简单的示例，实际应用中，还需要考个程序可以实现在OpenMV中进行人脸检测，如果检测到人脸，就通过串口发送数据给STM32。STM32会接收到数据并根据数据执行相应的操作。

openmv人脸识别门禁系统

Openmv人脸识别门禁系统基于Openmv4 H7的开发板，通过修改人脸识别代码实现。该系统可以检测人脸上的主要面部特征点的位置和眼睛、嘴巴等主要器官的形状信息。其中，使用了SD卡存储的人脸图像作为模板，利用特异性差异进行匹配，从而实现人脸识别。一旦识别到对应的人物，系统会发送信息给主控，然后主控会发送播报内容给SYN6988语音合成模块，通过连接的喇叭进行语音播报。

然而，在实际使用中，该系统可能会遇到一些问题。例如，其中之一是串口通信的问题。虽然在串口助手上通信正常，但与单片机通信时会出现问题。具体来说，当使用UartWrite(char)函数只发送一个字符时，串口助手上显示正常，但单片机没有任何反应。针对这个问题，有人尝试使用Openmv的颜色识别示例来改进串口通信，但是如果仅需要传输一个字符，会较为复杂。因此，有人改为使用引脚模拟按键的电平来实现通信。

综上所述，Openmv人脸识别门禁系统是基于Openmv4 H7的开发板，利用人脸检测和面部关键特征检测技术实现的。它可以通过匹配存储在SD卡中的人脸图像识别对应的人物，并通过语音播报模块进行相应的提示。然而，在使用过程中可能会遇到一些问题，如串口通信的困扰，需要根据具体情况进行调试和改进。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [人脸识别系统程序设计](https://download.csdn.net/download/Jane873813318/2369522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [基于OpenMV的智能人脸识别语音系统（STM32F407)](https://blog.csdn.net/lu_fresh_student/article/details/123271151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]