scala支持向量机计算混淆矩阵和roc曲线
时间: 2023-08-14 12:15:12 浏览: 44
Scala支持向量机实现通常使用第三方库,例如LIBSVM或Spark MLlib。对于计算混淆矩阵和ROC曲线,您可以使用Scala中的MLlib库,该库提供了MulticlassMetrics和BinaryClassificationMetrics类。
要计算混淆矩阵,您可以使用MulticlassMetrics类。以下是一个简单的示例:
```scala
import org.apache.spark.mllib.evaluation.MulticlassMetrics
import org.apache.spark.rdd.RDD
val predictionAndLabel: RDD[(Double, Double)] = ...
val metrics = new MulticlassMetrics(predictionAndLabel)
println(s"Confusion matrix:\n${metrics.confusionMatrix}")
```
要计算二元分类的ROC曲线,您可以使用BinaryClassificationMetrics类。以下是一个示例:
```scala
import org.apache.spark.mllib.evaluation.BinaryClassificationMetrics
import org.apache.spark.rdd.RDD
val scoreAndLabels: RDD[(Double, Double)] = ...
val metrics = new BinaryClassificationMetrics(scoreAndLabels)
val roc = metrics.roc()
println(s"ROC curve:\n${roc.collect().mkString("\n")}")
```
请注意,这些示例假定您已经生成了预测和真实标签的RDD。您需要根据您的数据和模型进行相应的更改。