rm(list=ls()) n <- 100 m <- 100 k <- 1000 mu <- 0 hmus1 <- numeric(k) hmus2 <- numeric(k) sig1 <- 1 sig2 <- 2 alpha <- 0.5 for (i in 1:k){ x <- rnorm(n,mu,sig1) #生成x服从正态分布随机数 hmus1[i]<- mean(x) } for (i in 1:k){ y <- rnorm(m,mu,sig2) #生成y服从正态分布随机数 hmus2[i]<- mean(y) } hvar1 <- var(hmus1) hvar2 <- var(hmus2) test.res <- ((hvar1/hvar2)<=-qf(alpha/2,n-1,m-1))&(hvar1/hvar2)>=qf(alpha/2,n-1,m-1) hp <- mean(test.res) hp

根据您提供的代码，我发现问题可能是因为在计算test.res时，使用了qf函数，但是没有导入相应的包，导致无法找到该函数。您可以在代码的开头加入如下语句导入stats包：

library(stats)

这样就可以使用qf函数了。另外，您还需要检查一下代码中的其他变量和函数是否正确，是否已经定义。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息或者代码上下文，以便我更好地帮助您解决问题。