/usr/bin/ld: ./.libs/libv4l2.a(libv4l2_la-libv4l2.o): relocation R_X86_64_32S against `.data' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC
时间: 2024-01-31 20:04:39 浏览: 27
这个错误是在编译共享对象时出现的,它发生在链接器尝试将所有目标文件和库链接在一起时。错误信息表明,链接器无法使用 R_X86_64_32S 重定位类型来处理 .data 段的符号,因此需要使用 -fPIC 重新编译 libv4l2.a 库。这个选项会为目标文件生成位置无关代码,使得库能够在不同的内存地址空间中运行。您可以在重新编译 libv4l2.a 时使用以下命令来添加 -fPIC 选项:
```
make CFLAGS=-fPIC
```
这个命令会将 -fPIC 选项传递给编译器,以便在重新编译库时生成位置无关代码。
相关问题
python安装cv2
你可以通过以下步骤安装cv2:
1. 确保你安装了Python和pip,以及OpenCV依赖的一些库。你可以使用以下命令来安装这些库:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-dev python3-pip libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libatlas-base-dev gfortran python3-setuptools
```
2. 安装OpenCV依赖的numpy库:
```
pip3 install numpy
```
3. 下载OpenCV源代码:
```
cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.3.0.zip
unzip opencv.zip
```
4. 下载OpenCV_contrib源代码:
```
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.3.0.zip
unzip opencv_contrib.zip
```
5. 创建并进入一个新的目录,用于构建OpenCV:
```
cd ~
mkdir build
cd build
```
6. 编译并安装OpenCV:
```
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-4.3.0/modules \
-D BUILD_opencv_python3=yes \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \
-D BUILD_EXAMPLES=NO \
-D WITH_CUDA=NO \
-D WITH_CUDNN=NO \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=NO \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=NO \
-D BUILD_DOCS=NO \
-D BUILD_PERF_TESTS=NO \
-D BUILD_TESTS=NO \
-D BUILD_SHARED_LIBS=NO \
~/opencv-4.3.0
make -j $(nproc)
sudo make install
```
7. 确认安装已经成功,使用以下命令来检查cv2是否安装成功:
```
python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
```
如果输出cv2的版本号,则表示安装成功。
如何安装opencv 4.x
安装 OpenCV 4.x 可以按照以下步骤进行:
1. 安装依赖项
在安装 OpenCV 之前,需要先安装一些依赖项。在 Ubuntu 系统上,可以使用以下命令安装:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
```
2. 下载 OpenCV
可以从 OpenCV 的官方网站下载最新版本的源代码:https://opencv.org/releases/
3. 编译和安装 OpenCV
进入到下载的 OpenCV 源代码目录,然后执行以下命令:
```
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_OPENMP=ON \
-D WITH_CUDA=OFF \
-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-D BUILD_opencv_world=ON \
-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \
-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(which python3) \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF \
-D BUILD_DOCS=OFF \
-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \
-D BUILD_TESTS=OFF \
..
```
其中,可以根据需要调整选项。例如,如果需要启用 CUDA 支持,可以将 `-D WITH_CUDA=OFF` 改为 `-D WITH_CUDA=ON`。
然后执行以下命令进行编译和安装:
```
make -j$(nproc)
sudo make install
```
编译和安装可能需要一些时间,取决于您的计算机性能。
4. 验证安装
安装完成后,可以使用以下命令验证安装是否成功:
```
pkg-config --modversion opencv4
```
如果安装成功,将输出 OpenCV 的版本号。