python np函数

在Python中，NumPy（Numerical Python）是用于科学计算的一个开源软件包。它包含了一系列强大的多维数组对象和各种科学计算函数，可以用于线性代数、傅里叶变换、随机数生成等各种科学计算领域。

NumPy中的一些常用函数如下：

1. np.arange(start, stop, step)：创建一个一维数组，包含一个等间隔序列的值。

2. np.linspace(start, stop, num)：创建一个一维数组，包含一个等间隔序列的值，与arange不同的是，它包含stop值。

3. np.zeros(shape)：创建一个给定形状和类型的用0填充的数组。

4. np.ones(shape)：创建一个给定形状和类型的用1填充的数组。

5. np.eye(N, M=None, k=0)：创建一个N行M列的单位矩阵，k为对角线偏移量。

6. np.random.rand(d0, d1, …, dn)：创建一个指定形状的随机数组。

7. np.sum(a, axis=None)：计算数组中所有元素的和。

8. np.mean(a, axis=None)：计算数组中所有元素的平均值。

9. np.max(a, axis=None)：计算数组中所有元素的最大值。

10. np.min(a, axis=None)：计算数组中所有元素的最小值。

11. np.std(a, axis=None)：计算数组中所有元素的标准差。

12. np.var(a, axis=None)：计算数组中所有元素的方差。

13. np.dot(a, b)：计算两个数组的点积。

14. np.transpose(a)：返回数组a的转置数组。

15. np.concatenate((a1, a2, …), axis=0)：沿指定轴连接数组序列。