Windows 获取gpu内存使用率

可以使用 NVIDIA-SMI 工具来获取 GPU 内存使用率。在 Windows 上，可以通过以下命令来查看 GPU 内存使用率：

nvidia-smi.exe --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv

这个命令将返回每个 GPU 的内存使用情况，包括已使用的内存和总内存。您可以通过计算已使用内存与总内存的比例来获取 GPU 内存使用率。

相关问题

Windows 获取gpu 内存使用率

可以使用 NVIDIA System Management Interface (nvidia-smi) 命令行工具来获取 GPU 内存使用率。在 Windows 系统中，打开命令提示符并输入以下命令即可查看 GPU 内存使用率：

nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total,memory.free --format=csv

该命令将返回每个 GPU 的内存使用情况，包括已使用的内存、总内存和可用内存。

如何用Python启动Windows播放器电影和电视以及Potplayer播放视频文件，并统计播放过程中的平均CPU的Memory占用以及CPU使用率，统计播放过程中平均的GPU的Memory占用率，以及GPU的使用率。以及统计GPU中具体Decoder engine的平均使用率

可以使用Python的subprocess模块来启动Windows Media Player和Potplayer，使用psutil模块来获取CPU和内存占用率，使用nvidia-smi命令来获取GPU占用率和Decoder engine的使用率。具体实现代码如下：

import subprocess
import psutil

# 启动Windows Media Player播放视频文件
subprocess.Popen('wmplayer.exe path_to_video_file')

# 启动Potplayer播放视频文件
subprocess.Popen('path_to_potplayer.exe path_to_video_file')

# 统计播放过程中的CPU和内存占用率
process = psutil.Process(subprocess.pid)
cpu_percent_list = []
memory_percent_list = []
for i in range(60):
    cpu_percent = process.cpu_percent()
    memory_percent = process.memory_percent()
    cpu_percent_list.append(cpu_percent)
    memory_percent_list.append(memory_percent)

average_cpu_percent = sum(cpu_percent_list) / len(cpu_percent_list)
average_memory_percent = sum(memory_percent_list) / len(memory_percent_list)

# 统计播放过程中的GPU占用率和Decoder engine的使用率
gpu_info = subprocess.check_output('nvidia-smi', shell=True).decode()
gpu_memory_list = []
gpu_utilization_list = []
decoder_utilization_list = []
for line in gpu_info.split('\n'):
    if 'MiB / ' in line:
        gpu_memory = int(line.split('MiB / ')[0].split('|')[-1].strip())
        gpu_utilization = int(line.split('  ')[-1].split()[0])
        gpu_memory_list.append(gpu_memory)
        gpu_utilization_list.append(gpu_utilization)
    elif 'Decoder' in line:
        decoder_utilization = int(line.split()[2])
        decoder_utilization_list.append(decoder_utilization)

average_gpu_memory = sum(gpu_memory_list) / len(gpu_memory_list)
average_gpu_utilization = sum(gpu_utilization_list) / len(gpu_utilization_list)
average_decoder_utilization = sum(decoder_utilization_list) / len(decoder_utilization_list)

需要注意的是，如果你的电脑没有安装nvidia-smi命令或者没有NVIDIA GPU，则无法获取GPU的占用率和Decoder engine的使用率。