帮我写一个RBF的程序
时间: 2023-12-08 16:04:31 浏览: 93
好的,RBF是径向基函数的缩写,一般用于模式识别、函数逼近等领域。以下是一个简单的RBF程序示例:
```python
import numpy as np
# 定义径向基函数(Gaussian kernel)
def gaussian_kernel(x, c, s):
return np.exp(-1 * np.linalg.norm(x-c)**2 / (2*s**2))
# 定义RBF模型
def rbf_predict(X, Y, s):
K = np.zeros((len(X), len(X)))
for i in range(len(X)):
for j in range(len(X)):
K[i,j] = gaussian_kernel(X[i], X[j], s)
return np.dot(np.linalg.inv(K), Y)
# 测试数据
X = np.array([[0, 0],
[1, 0],
[0, 1],
[1, 1]])
Y = np.array([0, 1, 1, 0])
# 预测并输出结果
s = 1
w = rbf_predict(X, Y, s)
for i in range(len(X)):
prediction = np.sign(np.dot(w, [gaussian_kernel(X[i], X[j], s) for j in range(len(X))]))
print("Input:", X[i], "Prediction:", prediction)
```
希望这个程序能够对您有所帮助!