Java redis实现分布式锁,还是会出现并发执行的情况,该怎么处理?
时间: 2023-08-19 14:04:06 浏览: 44
即使使用 Redis 实现分布式锁,也不能完全避免并发执行的情况,因为 Redis 是一个分布式系统,而网络延迟、故障等问题都可能导致分布式锁的失效。因此,在实现分布式锁时,需要考虑如何处理并发执行的情况。
一种常见的处理方式是引入类似于乐观锁的机制,即在获取锁和释放锁时检查锁是否已经被其他线程获取或释放。具体实现可以参考以下代码:
```java
public class RedisLock {
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
// 尝试获取锁
Boolean result = redisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> {
// 将 key 和 value 转换为字节数组
byte[] keyBytes = redisTemplate.getKeySerializer().serialize(key);
byte[] valueBytes = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value);
// 检查锁是否已经被其他线程获取
byte[] oldValueBytes = connection.get(keyBytes);
if (oldValueBytes != null && Arrays.equals(oldValueBytes, valueBytes)) {
// 锁已经被当前线程获取,直接返回 true
return true;
}
// 尝试获取锁
if (connection.setNX(keyBytes, valueBytes)) {
// 设置过期时间
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
return true;
} else {
return false;
}
});
return result != null && result;
}
public void unlock(String key, String value) {
// 删除锁
redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) connection -> {
byte[] keyBytes = redisTemplate.getKeySerializer().serialize(key);
byte[] valueBytes = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value);
return connection.eval(
"if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
"return redis.call('del',KEYS[1]) " +
"else " +
"return 0 " +
"end",
ReturnType.INTEGER,
1,
keyBytes,
valueBytes);
});
}
// getters and setters
}
```
在上面的代码中,tryLock 方法在获取锁时先检查锁是否已经被其他线程获取,如果是则直接返回 true,否则尝试获取锁。在释放锁时,同样检查锁是否已经被其他线程释放,如果是则直接返回,否则释放锁。
需要注意的是,在使用乐观锁机制时,需要考虑并发执行的情况,否则可能会导致某些操作被覆盖或者失效。因此,在实现分布式锁时,需要仔细考虑各种情况,并进行充分的测试。