Seaborn关联散点图（设置hue、size参数）

Seaborn可以用关联散点图展示两个变量之间的关系，同时可以使用hue和size参数来展示更多的变量信息。下面是一个绘制关联散点图并设置hue、size参数的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#加载数据
tips = sns.load_dataset("tips")

#绘制关联散点图
sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", size="size", data=tips)

#显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们加载了seaborn自带的tips数据集，然后使用scatterplot函数绘制关联散点图，其中x代表横轴数据，y代表纵轴数据，hue代表分类变量，size代表点的大小。在这个例子中，我们使用hue参数展示了性别信息，使用size参数展示了点的数量信息。最后使用plt.show()函数显示图形。这样，我们就可以在关联散点图中展示更多的变量信息了。