seaborn hue参数

在 Seaborn 库中，hue 参数用于指定要分组的数据列，并且可用于在绘制多个数据分布时进一步分离和可视化多个维度数据。

具体来说，可以将 seaborn 绘图函数中使用的 hue 参数视为一种分类变量，它将数据分为不同组并在不同的颜色或图案中给出这些组的不同标识。例如，在绘制散点图或折线图时，您可以使用 hue 参数将数据点或线条分为不同的组，并使用不同的颜色进行表示。

以下是一些常见的使用 hue 参数的 seaborn 绘图函数：

- sns.scatterplot()：使用 hue 参数可以将数据点分成不同组，并将它们用不同的颜色表示。
- sns.lineplot()：使用 hue 参数可以将数据线路分成不同组，并将它们用不同的颜色表示。
- sns.catplot()：使用 hue 参数可以将数据分成多个类别，并使用不同的颜色将它们表示为单独的条带。

示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用hue参数在折线图中分组
sns.set(style="darkgrid")
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.lineplot(x="total_bill", y="tip", hue="sex", data=tips)

# 使用hue参数在散点图中分组
sns.set(style="whitegrid")
penguins = sns.load_dataset("penguins")
sns.scatterplot(x="bill_depth_mm", y="body_mass_g", hue="species", data=penguins)

plt.show()