opencv两张图像合成

可以使用cv2.addWeighted()函数将两张图像进行合成。该函数的参数包括两张图像、两张图像的权重、以及亮度调整参数。以下是一个示例代码：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将两张图像按照权重进行合成
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

相关问题

opencv两张图片合成一张

可以使用OpenCV中的addWeighted函数将两张图片进行融合。具体步骤如下：

1. 读取两张图片，假设分别为img1和img2。
2. 确定两张图片的位置关系，即img2要放在img1的哪个位置上。
3. 将img1和img2调整为相同的大小，可以使用resize函数。
4. 使用addWeighted函数将两张图片进行融合，得到融合后的图片。

下面是示例代码：

import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确定位置关系，将img2放在img1的右下角
rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[-rows:, -cols:]

# 调整大小
img2 = cv2.resize(img2, (roi.shape[1], roi.shape[0]))

# 融合图片
alpha = 0.5
beta = 1 - alpha
dst = cv2.addWeighted(roi, alpha, img2, beta, 0)

# 将融合后的图片放回原图中
img1[-rows:, -cols:] = dst

# 显示结果
cv2.imshow('result', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python opencv 两张图片合成一张

在Python中，使用OpenCV库可以轻松地将两张图片合成一张。OpenCV提供了多种图像合成的方法，其中最常见的是使用加权和的方式合成两张图像，这通常用于图像的过渡效果，比如淡入淡出效果。以下是使用OpenCV进行图像合成的基本步骤：

1. 导入OpenCV库。
2. 读取两张要合成的图片。
3. 确保两张图片尺寸相同。
4. 根据需要的权重对两张图片进行加权和运算。
5. 将结果图片展示出来或者保存。

下面是一个简单的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 确保两张图片尺寸相同
if image1.shape == image2.shape:
    # 创建权重参数，0 <= alpha <= 1
    alpha = 0.5
    # 由于OpenCV的加权和计算会对数组进行广播，因此我们需要调整图片形状
    image1_scaled = image1 * alpha
    image2_scaled = image2 * (1 - alpha)
    
    # 合成图片
   合成图片 = cv2.add(image1_scaled, image2_scaled)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('合成图片', 合成图片)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("两张图片的尺寸不同，无法合成。")

# 注意：在保存图片之前，确保转换为合适的格式，例如 uint8
合成图片 = cv2.convertScaleAbs(合成图片)
cv2.imwrite('result.jpg', 合成图片)