RuntimeError: Unsupported qscheme: per_channel_affine
时间: 2023-06-17 21:05:50 浏览: 182
这个错误通常是由于在使用PyTorch中的量化操作时,使用了不支持的量化方案(qscheme)。具体来说,这个错误是由于使用了per_channel_affine量化方案,而这个方案在某些情况下可能不被支持。
解决这个问题的方法可能取决于你的具体情况。以下是一些可能的解决方案:
1. 如果你的PyTorch版本较旧,升级到最新版本可能会解决这个问题。
2. 检查你的代码,看看是否可以使用其他支持的量化方案,例如per_tensor_affine。
3. 如果你必须使用per_channel_affine量化方案,那么你可以尝试使用其他的量化方法或者调整你的模型参数。
4. 如果以上方法都不行,那么你可以考虑使用其他的量化工具,例如TensorRT或者QNNPACK。
总之,这个错误通常是由于使用了不支持的量化方案,通过检查你的代码并尝试不同的解决方案,你应该能够解决这个问题。
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR](https://blog.csdn.net/flashlau/article/details/120724131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【pytorch】cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR终终终终于解决了!](https://blog.csdn.net/zylooooooooong/article/details/115585582)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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