function startupFcn(app) app.x = linspace(-app.H/2,app.H/2,app.ScreenX); app.theta = atan(app.x/app.L); app.beta = app.d*pi*sin(app.theta)/app.lambda; app.alpha = app.a*pi*sin(app.theta)/app.lambda; app.x1 = cos(app.beta).^2;%干涉项 app.x2 = (sin(app.alpha)./app.alpha).^2;%衍射项 app.I = app.x1.*app.x2; app.II = repmat(app.I,[app.ScreenY 1]); imshow(app.II,'Parent',app.UIAxes); app.I0 = app.II(350, :); axis(app.UIAxes_2,[-0.0018,0.0018,0,1]); plot(app.UIAxes_2,app.x, app.I0); 如何改成一个适用于双缝衍射的条纹分布与光强分布图像的代码
时间: 2024-04-09 20:33:07 浏览: 129
要生成适用于双缝衍射的条纹分布与光强分布图像,您可以按照以下方式修改给定的代码:
```matlab
function startupFcn(app)
app.x = linspace(-app.H/2, app.H/2, app.ScreenX);
app.theta = atan(app.x / app.L);
app.beta = app.d * pi * sin(app.theta) / app.lambda;
app.alpha = app.a * pi * sin(app.theta) / app.lambda;
% 计算干涉项
app.I1 = (cos(app.beta)).^2;
% 计算衍射项
app.I2 = (sin(app.alpha) ./ app.alpha).^2;
% 计算总光强分布
app.I = app.I1 .* app.I2;
% 绘制条纹分布图像
figure;
plot(app.x, app.I);
xlabel('x');
ylabel('Intensity');
title('Double Slit Diffraction Pattern');
end
```
在这个修改后的代码中,我将干涉项存储在`app.I1`中,衍射项存储在`app.I2`中,然后将它们相乘得到总光强分布`app.I`。最后,使用`plot`函数绘制条纹分布图像,并添加适当的标签和标题。
请注意,这只是一个简单的示例,假设您已经定义了所有必要的变量(例如,`app.H`、`app.L`、`app.a`、`app.d`、`app.lambda`等),并且它们具有正确的值。根据您的具体需求,您可能需要根据实际情况进行进一步的修改和调整。
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