jupyter notebook 怎么用pip安装requirement.txt

在 Jupyter Notebook 中，你可以使用 `!` 符号来执行终端命令。要使用 pip 安装 requirements.txt 中所列出的所有依赖包，可以按照以下步骤进行：

1. 在 Jupyter Notebook 中打开一个新的代码单元格。
2. 在单元格中输入以下命令：`!pip install -r requirements.txt`
3. 然后按下 Shift + Enter 键或点击单元格上方的运行按钮以执行命令。
4. pip 将会下载并安装 requirements.txt 文件中列出的所有依赖包。

请注意，这只适用于你已经在 Jupyter Notebook 中打开了一个终端并且能够使用 pip 命令的情况。如果你无法使用 pip 命令，你需要先安装 pip 或配置环境变量。

相关问题

jupyter notebook出现requirement already satisfied:

这是一个提示，意味着所需的软件包已经被安装并且已经达到所需的版本。这通常是一个好消息，因为它告诉你不需要再次安装该软件包。如果你需要更新软件包，可以使用pip install命令并添加--upgrade标志来进行更新。例如，如果要更新numpy软件包，可以使用以下命令：

pip install numpy --upgrade

这将更新numpy软件包到最新版本，并将覆盖旧版本。

jupyter notebook中fdb包

在Jupyter Notebook中安装fdb包，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，打开Jupyter Notebook。您可以通过点击"View"菜单，然后选择"Command Palette"来创建一个新的Jupyter笔记本\[1\]。

2. 在弹出的页面中，搜索"Jupyter"并选择"Python: Create Blank New Jupyter Notebook"选项，以创建一个新的Notebook\[1\]。

3. 创建了一个Notebook后，您可以在Notebook中执行安装命令。在一个代码单元格中，使用以下命令来安装fdb包：

!pip install fdb

4. 运行该代码单元格，等待安装完成。安装过程中，您可能会看到一些提示信息，显示正在安装其他依赖包\[2\]。

5. 安装完成后，您就可以在Jupyter Notebook中使用fdb包了。

请注意，如果您已经在Jupyter Notebook中安装了其他依赖包，可能会出现"Requirement already satisfied"的提示信息\[3\]。这表示您已经安装了所需的依赖包，无需再次安装。

希望这个回答对您有帮助！如果您还有其他问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [3.安装VSCode、配置python插件并使用Jupyter Notebook](https://blog.csdn.net/Highlight_Jin/article/details/108974523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [安装stata并在jupyter notebook中调用](https://blog.csdn.net/weixin_29576039/article/details/116197263)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]