gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) H,W = gray.shape

这是一个 Python 代码，将一张彩色图片转换为灰度图，并且获取灰度图的高和宽。

具体解释如下：

- gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)：使用 OpenCV 库中的 cvtColor 方法将彩色图片 img 转换成灰度图，并将结果保存在 gray 变量中。
- H,W = gray.shape：获取灰度图的高和宽并分别保存在 H 和 W 变量中。gray.shape 返回一个 tuple，包含灰度图的行数和列数。

相关问题

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_gray.shape

### 回答1：
这个代码片段的作用是：
1. 将图像img从BGR色彩空间转换到灰度空间，转换后的结果保存在img_gray中。
2. 然后调用img_gray.shape来获取图像的维度，返回值为一个元组，例如(height,width)。

请注意：这段代码假设你已经导入了OpenCV库（cv2）。

### 回答2：
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 是使用OpenCV库中的函数cvtColor将彩色图像img转换为灰度图像img_gray。通过调用函数cvtColor并指定转换颜色空间的参数为COLOR_BGR2GRAY，即将BGR（蓝绿红）图像转换为灰度图像。转换后的灰度图像img_gray.shape 可以获取其形状信息，即图像的高度和宽度。这里的img_gray.shape返回一个元组，包含了两个数值，第一个数值表示图像的高度，第二个数值表示图像的宽度。

### 回答3：
cv2.cvtColor是OpenCV库中的一个函数，用于将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。在这个例子中，img是原始图像，cv2.COLOR_BGR2GRAY是指定转换为灰度色彩空间。

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)这行代码的作用是将img图像转换为灰度图像，并将结果存储在img_gray变量中。转换后的图像将仅包含灰度色彩通道，并且不再具有彩色信息。

img_gray.shape表示获取img_gray图像的形状，即图像的尺寸和通道数量。shape属性返回一个元组，元组中包含图像的行数、列数和通道数，如果图像是灰度图像，则通道数为1。因此，img_gray.shape将返回一个元组，其中包含灰度图像的行数、列数和通道数。

总结：img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)是将彩色图像转换为灰度图像的操作，img_gray.shape返回转换后图像的尺寸和通道数。

解释grayL = cv2.cvtColor(imgL, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_size = grayL.shape[::-1]

第一行代码将名为imgL的彩色图像转换为灰度图像，并将结果保存在名为grayL的变量中。这是通过使用OpenCV库中的cvtColor()函数完成的，该函数使用cv2.COLOR_BGR2GRAY参数将彩色图像转换为灰度图像。

第二行代码确定了灰度图像的大小，即其高度和宽度，以便稍后使用。这是通过将grayL.shape的结果反转来完成的，即[::-1]。这将返回一个包含灰度图像高度和宽度的元组。