dataframe_to_rows

`dataframe_to_rows` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将 DataFrame 中的数据按行转换为生成器对象，以便进行迭代处理。具体来说，它将每一行数据转换为一个元组，元组中包含该行数据的所有列。这个函数通常用于将 DataFrame 转换为二维表格，以便进行可视化或者其他类型的数据处理。

下面是一个简单的示例，展示如何使用 `dataframe_to_rows` 函数将 DataFrame 转换为二维表格：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})

# 使用 dataframe_to_rows 将 DataFrame 转换为二维表格
for row in df.iterrows():
    print(row)

输出结果如下：

(0, a    1
b    4
Name: 0, dtype: int64)
(1, a    2
b    5
Name: 1, dtype: int64)
(2, a    3
b    6
Name: 2, dtype: int64)

这里使用了 `df.iterrows()` 函数，它返回一个包含索引值和每一行数据的元组的生成器对象。`dataframe_to_rows` 将这些元组转换为二维表格，每一行数据都是一个元组，元组中包含该行数据的所有列。