HIVE 创建txt格式的表

你可以按照以下步骤在 HIVE 中创建一个 txt 格式的表：

1. 首先，进入 HIVE 的交互式命令行界面。

2. 使用以下命令创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

3. 然后，使用以下命令切换到你刚刚创建的数据库中：

USE my_database;

4. 接着，使用以下命令创建一个新的表：

CREATE TABLE my_table (
  column1 STRING,
  column2 INT,
  column3 DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;

在这个命令中，我们指定了表的列名和数据类型，并且使用 `ROW FORMAT DELIMITED` 指定了行格式为分隔符格式。使用 `FIELDS TERMINATED BY ','` 指定了列之间的分隔符为逗号，使用 `LINES TERMINATED BY '\n'` 指定了行之间的分隔符为换行符。最后，使用 `STORED AS TEXTFILE` 指定了数据存储格式为文本文件。

5. 最后，使用以下命令查看刚刚创建的表的结构：

DESCRIBE my_table;

这样，你就可以创建一个 txt 格式的表了。

相关问题

hive 创建外部表同时导入数据

好的，下面是Hive创建外部表同时导入数据的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的外部表，例如我们创建一个名为`my_table`的外部表：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LOCATION '/user/hive/data';

上述命令创建了一个外部表，其结构与前面创建的表相同，但是它的数据存储在`/user/hive/data`目录下，而不是Hive默认的目录中。

4. 接下来，使用以下命令将数据从文件中导入到新创建的外部表中，例如我们将数据文件存储在`/user/hive/data`目录下，并且文件名为`data.txt`：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.txt' OVERWRITE INTO TABLE my_table;

上述命令将数据文件中的数据导入到名为`my_table`的外部表中，并将数据文件从`/user/hive/data`目录移动到Hive默认的目录中。

到这里，我们就完成了Hive创建外部表同时导入数据的过程。需要注意的是，外部表的数据存储在Hadoop集群中，并且Hive只是对这些数据的元数据进行管理，因此在删除外部表时，数据不会被删除。

hive 创建表并导入数据

好的，下面是Hive创建表并导入数据的步骤：

1. 打开Hive命令行终端，输入以下命令以创建一个新的数据库：

CREATE DATABASE my_database;

2. 使用以下命令来选择创建的数据库：

USE my_database;

3. 输入以下命令创建一个新的表，例如我们创建一个名为`my_table`的表：

CREATE TABLE my_table (
    id INT,
    name STRING,
    age INT
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;

上述命令创建了一个包含三个字段的表，其中`id`和`age`的类型为整型，`name`的类型为字符串。此外，`ROW FORMAT DELIMITED`和`FIELDS TERMINATED BY ','`表示数据的行分隔符为换行符，字段分隔符为逗号。

4. 接下来，使用以下命令将数据导入到新创建的表中，例如我们将数据文件存储在`/user/hive/data`目录下，并且文件名为`data.txt`：

LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/data.txt' INTO TABLE my_table;

上述命令将数据文件中的数据导入到名为`my_table`的表中。

到这里，我们就完成了Hive创建表并导入数据的过程。需要注意的是，导入数据的文件必须存储在Hadoop集群中，并且Hive需要有权限访问这些文件。