python 如何对excel接口用例集里复杂的预期结果进行断言
时间: 2023-07-26 08:18:30 浏览: 50
在 Python 中,可以使用第三方库 `openpyxl` 来读取和操作 Excel 文件,其中包括读取 Excel 接口用例集和对预期结果进行断言。
在读取 Excel 文件时,可以通过 `openpyxl` 库将每个接口用例的预期结果读取为一个字符串,然后使用 Python 的字符串处理函数和正则表达式来对预期结果进行解析和断言。
以下是一个示例代码,用于读取 Excel 文件并对预期结果进行断言:
```python
import openpyxl
import re
# 读取 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('testcases.xlsx')
sheet = wb['接口用例集']
# 循环遍历每个接口用例
for row in sheet.iter_rows(min_row=2):
# 读取预期结果并进行解析
expected = row[3].value
expected_dict = {}
for item in expected.split('\n'):
key, value = re.findall(r'(.*?):(.*)', item)[0]
expected_dict[key.strip()] = value.strip()
# 对实际结果进行断言
actual = {'status': 'success', 'data': {'name': 'John', 'age': 25}}
for key, value in expected_dict.items():
assert actual[key] == value, f"Expected {key} to be {value}, but got {actual[key]}"
```
在这个示例代码中,我们首先使用 `openpyxl` 库读取 Excel 文件,并遍历每个接口用例。然后,我们将每个接口用例的预期结果读取为一个字符串,并使用正则表达式将其解析为一个字典。最后,我们对实际结果进行断言,如果断言失败,则会抛出 AssertionError 异常,并显示错误信息。
需要注意的是,这只是一个示例代码,实际情况下,预期结果可能更加复杂,需要根据具体情况进行解析和断言。同时,如果需要对 Excel 文件进行更加复杂的操作,建议使用更加专业的 Excel 处理库,如 `xlwings`、`pandas` 等。