使用numpy和matplotlib绘制公式为 y = cos(2Πx)exp(-x)的折线图。 要求：① 设置画布的大小和分辨率； ② 设置线条形状和颜色； ③ 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例； ④ 保存绘制的折线图为png格式； ⑤ 其他可以美化图片的辅助功能（可选）

好的，我来回答你的问题。

首先，使用numpy和matplotlib库，可以绘制y=cos(2πx)exp(-x)的折线图，具体的步骤如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布大小和分辨率
plt.figure(figsize=(8,6), dpi=80)

# 生成x和y的数据
x = np.linspace(0, 5, 100)
y = np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)

# 绘制折线图
plt.plot(x, y, color='blue', linewidth=2.0, linestyle='--', label='y=cos(2πx)exp(-x)')

# 添加x轴、y轴、标题等描述信息及图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y=cos(2πx)exp(-x) 折线图')
plt.legend(loc='upper right')

# 保存绘制的折线图为png格式
plt.savefig('y=cos(2πx)exp(-x) 折线图.png')

# 显示折线图
plt.show()

其中，np.linspace()函数生成了x轴的数据，np.cos()和np.exp()函数生成了y轴的数据，plt.plot()函数绘制了折线图，plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加了x轴和y轴的标签，plt.title()函数添加了标题，plt.legend()函数添加了图例，plt.savefig()函数保存了绘制的折线图为png格式，plt.show()函数显示了折线图。

此外，通过调整plt.figure()函数的参数，还可以设置画布的大小和分辨率，通过调整plt.plot()函数的参数，还可以设置线条形状和颜色，通过调整其他函数的参数，还可以添加其他描述信息和美化图片的辅助功能。