1、字符串匹配问题 给定一个s字符串和一个n字符串，在s字符串中找出n字符串出现的第一个位置(从0开始)。如果不存在，则返回 -1

可以使用字符串匹配算法来解决这个问题，其中一种常见的算法是KMP算法。KMP算法的基本思想是利用已经匹配过的信息，通过一个next数组记录n字符串中前缀和后缀的最长公共部分，可以避免进行不必要的匹配，提高匹配效率。

具体实现过程如下：

1. 预处理n字符串的next数组，next[i]表示n字符串中前i个字符组成的子串中，前缀和后缀的最长公共部分的长度。

2. 在s字符串中匹配n字符串，使用双指针i、j分别指向s和n字符串的当前位置，逐个比较字符，如果匹配成功则i、j同时后移；如果匹配失败，则根据next数组移动j指针，i指针不回溯。

3. 如果j指针移动到n字符串的末尾，则说明匹配成功，返回i-j的值，即在s字符串中匹配到n字符串的起始位置；如果i指针移动到s字符串的末尾仍未匹配成功，则说明匹配失败，返回-1。

下面是KMP算法的Python实现代码：

def kmp(s, n):
    m, i, j = len(s), 0, 0
    next = get_next(n)
    while i < m and j < len(n):
        if j == -1 or s[i] == n[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
        else:
            j = next[j]
    if j == len(n):
        return i - j
    return -1

def get_next(n):
    i, j, next = 0, -1, [-1] * len(n)
    while i < len(n) - 1:
        if j == -1 or n[i] == n[j]:
            i, j = i + 1, j + 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next

其中，get_next函数用于预处理n字符串的next数组，kmp函数用于在s字符串中匹配n字符串。