threadpoolexecutor submit

ThreadPoolExecutor是Java中的一个线程池类，可以方便地调度多个线程的执行。submit是该类中的一个方法，用于提交一个需要执行的Callable或Runnable任务并返回Future对象。

具体来说，submit方法可以接收一个Runnable实例或一个实现了Callable接口的类实例作为参数。它将任务提交给线程池以供执行，并返回一个Future对象，可以使用该对象来获取任务执行的结果或者取消任务的执行。

ThreadPoolExecutor的submit方法还可以接受一个参数来指定任务执行的优先级，这个参数是一个int类型的值，值越小，优先级越高。如果省略了这个参数，任务默认的优先级为0。

总之，ThreadPoolExecutor的submit方法可以方便地把一个任务提交给线程池执行，并获取其执行结果或者取消其执行。在多线程编程中使用线程池可以提高程序效率，因为线程的创建与销毁是比较耗费系统资源的。如果使用线程池，可避免频繁创建线程而导致的系统资源浪费。

相关问题

ThreadPoolExecutor submit

ThreadPoolExecutor的submit()方法用于向线程池提交一个任务，并返回一个表示任务的Future对象。这个方法可以接受Runnable或Callable类型的参数。当提交一个Runnable类型的任务时，submit()方法会返回一个Future对象，通过这个对象可以获取任务的执行结果或取消任务的执行。当提交一个Callable类型的任务时，submit()方法也会返回一个Future对象，但是该对象可以用来获取任务的执行结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [线程池之ThreadPoolExecutor](https://blog.csdn.net/qq_31594647/article/details/120309737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

ThreadPoolExecutor submit python

在Python中，使用`ThreadPoolExecutor`的`submit`方法可以将任务提交到线程池中执行。`submit`方法接受一个可调用对象和它的参数，并返回一个`Future`对象，表示任务的未来结果。通过`Future`对象可以获取任务的返回值或者判断任务是否完成。

在给定的示例代码中，`submit`方法被用来将`get_html`函数和对应的参数提交到线程池中执行。`get_html`函数是一个模拟网络请求的函数，根据传入的参数来模拟请求的时间。`submit`方法返回的`Future`对象被添加到一个列表`all_task`中。

在`wait`方法之后，线程池中的任务会被执行。`wait`方法会阻塞主线程，直到所有的任务都完成。在示例代码中，通过设置`return_when=ALL_COMPLETED`参数来等待所有的任务完成。等待完成后，主线程会继续执行后面的代码。

所以，在给定的示例代码中，`ThreadPoolExecutor`的`submit`方法被用来提交任务，然后使用`wait`方法来等待所有任务完成，最后输出"main"表示主线程的执行完成。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python线程池模块ThreadPoolExecutor用法分析](https://download.csdn.net/download/weixin_38633897/13771737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Python线程池ThreadPoolExecutor详细介绍](https://blog.csdn.net/qq_37189082/article/details/124754919)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [python 中线程池的使用](https://blog.csdn.net/weixin_43632687/article/details/108771897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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