这个错误一般是由pandas无法确定Excel文件的格式所引起的。要解决这个问题，必须手动指定一个引擎来读取Excel文件。

是的，你说得对。pandas的read_excel()函数在读取Excel文件时需要知道文件的格式，一般情况下会自动推断出文件的格式。但是如果文件的格式比较复杂，或者文件名中包含特殊字符，pandas可能无法正确推断出文件格式，此时需要手动指定一个引擎来读取Excel文件。

常见的引擎包括xlrd和openpyxl，可以在read_excel()函数中通过engine参数来指定。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')

这样就会使用openpyxl引擎来读取Excel文件了。如果还是出现错误，可以尝试更换引擎或者检查文件格式是否正确。

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使用pandas库中的read_excel函数读取本地Excel文件时无法确定 Excel 文件格式,，必须手动指定引擎，该怎么解决

在使用pandas库中的read_excel函数读取本地Excel文件时，如果无法确定Excel文件格式，可以在函数中手动指定引擎。可以通过在read_excel函数中加入engine参数来指定引擎。比如：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myfile.xlsx', engine='openpyxl')

或者

import pandas as pd
df = pd.read_excel('myfile.xlsx', engine='xlrd')

这样就可以解决无法确定Excel文件格式的问题了。

pandas ExcelWriter的使用是不是要先手动创建一个xlsx文件，才能使用这个代码

是的，使用pandas ExcelWriter需要先手动创建一个xlsx文件。ExcelWriter仅用于将pandas数据写入Excel文件中，而不会自动创建文件。

可以使用以下代码创建一个空的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个空的Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    pass

在这个空的Excel文件中，可以使用ExcelWriter将pandas DataFrame对象写入到指定的sheet中，例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的Excel文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    # 将DataFrame写入Sheet1
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

需要注意的是，如果指定的Excel文件已经存在，ExcelWriter默认是以覆盖写入模式打开文件的。如果希望以追加写入模式打开文件，可以将mode参数设置为'a'。