hivesql分组之后查看每组的其它字段情况

你可以使用HiveSQL的SELECT语句和GROUP BY子句来分组查询数据，并使用聚合函数计算每个组的汇总信息。如果想查看每组的其它字段情况，可以在SELECT语句中同时选择需要的字段，例如：

SELECT group_field, COUNT(*) as count, AVG(value_field) as avg_value
FROM table_name
GROUP BY group_field;

在上面的示例中，group_field是用来分组的字段，value_field是需要查看情况的字段。使用COUNT函数和AVG函数分别计算每个组的记录数和该字段的平均值。通过这种方式，你可以同时查看每个组的其它字段情况。

相关问题

hivesql分组之后看某个字段有多少个重复的

你可以使用Hive SQL的GROUP BY和COUNT函数来查看某个字段有多少个重复值，具体语法如下：

SELECT field, COUNT(*) as count
FROM table_name
GROUP BY field
HAVING COUNT(*) > 1;

其中，field是你要查看重复值的字段，table_name是你要查询的表的名称。以上语句会根据field字段分组并统计每个组内的记录数，然后只返回记录数大于1的组。这样就可以看到哪些值在该字段中有重复出现。

hiveSQL，分组后按时间字段排序，加一列组内第一行赋值为1，其余行为0

在 Hive SQL 中，如果你想要分组后按照时间字段排序，并在每组的第一行标记为 1，其他行标记为 0，可以使用 `ROW_NUMBER()` 窗口函数结合 `CASE` 表达式来实现。假设你的表名为 `your_table`，有 `group_column` 和 `time_field` 两个字段，你可以这样做：

SELECT group_column, time_field,
       CASE
           WHEN ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY group_column ORDER BY time_field) = 1 THEN 1
           ELSE 0
       END as first_row_flag
FROM your_table
ORDER BY group_column, time_field;

在这个查询中，`ROW_NUMBER()` 被用于为每个 `group_column` 子组内的行分配一个连续的数字，从 1 开始。`CASE` 表达式检查当前行的行号是否为 1，如果是，则 `first_row_flag` 列的值为 1，否则为 0。