import json import pandas as pd from flask import Flask,render_template,request,jsonify from gevent import pywsgi from dataclass import data app=Flask(__name__) df=pd.read_csv('data.csv') data=data(df) #@app.route('/data2') @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/data') def givedata(): zhudata=data.zhudata() linedata = data.linedata() gender_c1=data.gender_c1() category_2_mount=data.category_2_mount() t_y_m_mount=data.t_y_m_mount() category_1_mount=data.category_1_mount() gdata={'zhudata':zhudata, 'linedata':linedata, 'gender_c1':gender_c1, 'category_2_mount':category_2_mount, 't_y_m_mount':t_y_m_mount, 'category_1_mount':category_1_mount} return json.dumps(gdata) @app.route('/data2',methods=['get','POST']) def givedata2(): gaugedata=data.gaugedata() gdata={'gaugedata':gaugedata} print(json.dumps(gaugedata)) return json.dumps(gdata) # return render_template('index.html') if __name__=='__main__': app.run() # // server = pywsgi.WSGIServer(('127.0.0.1', 5000), app) # server.serve_forever()
时间: 2024-04-05 20:35:51 浏览: 32
这段代码是一个简单的Flask web应用程序,它使用了pandas库读取了一个名为"data.csv"的csv文件,并使用dataclass模块将其转换成一个可供web应用程序使用的数据类。
该应用程序有两个路由:一个是根路径('/'),返回一个名为"index.html"的模板;另一个是"/data"路径,返回一个JSON格式的数据,其中包含了多个数据集,例如:"zhudata"、"linedata"、"gender_c1"、"category_2_mount"、"t_y_m_mount"和"category_1_mount"。此外,还有一个名为"givedata2"的路由,其方法是GET和POST,返回一个名为"gaugedata"的数据集。
最后,如果该应用程序直接运行,则会在本地主机上启动应用程序并监听5000端口。
相关问题
from flask import Flask, render_template, request import pandas as pd app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template("liang.html") if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
这段代码是一个使用Flask框架创建Web应用程序的示例。首先,我们导入了Flask和pandas库,并创建了一个名为app的Flask应用程序。然后,我们定义了一个名为index的路由,该路由返回一个名为liang.html的HTML模板。最后,我们检查当前文件是否为主程序,并在这种情况下运行Flask应用程序,启用调试模式。
请注意,代码中存在一个错误:在第一行中,应该将两个导入语句分开,并在第二行末尾添加一个分号。正确的代码如下所示:
```
from flask import Flask, render_template, request;
import pandas as pd;
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template("liang.html")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
import pandas as pd , data=pd.read_csv()
import pandas as pd是Python中导入pandas库的常用语句,它将pandas库导入并使用别名pd来简化代码书写。
data=pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。CSV文件是一种常见的以逗号分隔值的文件格式,用于存储表格数据。
在使用data=pd.read_csv()时,你需要在括号中指定CSV文件的路径或URL,并将读取到的数据赋值给变量data。这样就可以通过data来访问和操作读取到的数据了。