matplotlib 绘制直方图，比较两组数据

下面是一个示例代码，用于比较两组数据的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两组随机数据
data1 = np.random.normal(0, 1, 1000)
data2 = np.random.normal(3, 1, 1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data1, bins=20, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, bins=20, alpha=0.5, label='Data 2')
plt.legend(loc='upper right')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Comparison of Two Data Sets')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用 `numpy.random.normal()` 函数生成两组具有不同均值和标准差的正态分布随机数据。然后，我们使用 `plt.hist()` 函数绘制两组数据的直方图。我们设置 `bins` 参数为 20，这意味着我们将数据范围分成 20 个区间，并在每个区间内计算频率。我们还设置 `alpha` 参数为 0.5，这意味着我们将直方图的颜色透明度设置为 0.5，以便更好地区分两组数据。最后，我们使用 `plt.legend()` 函数在图表中添加图例，以便区分两组数据。